Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados. Isso envolve a criação e a execução de modelos preditivos e algoritmos de segmentação, além de realizar análises exploratórias para obter insights iniciais. Por fim, probabilidade e estatística formam um bloco fundamental no dia a dia do cientista de dados.
Python – É uma linguagem de uso geral, que tem recebido nos últimos anos mais e mais módulos e pacotes para Data Science como Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Stats Models e TensorFlow. Python é mais fácil de aprender em comparação a outras linguagens, tem uma comunidade ativa, muita documentação disponível (inclusive em português) e pode ser usada para outras atividades além de Data Explorando a Ciência de Dados: Habilidades essenciais e caminho para o sucesso Science. Conhecimento em Banco de Dados – Em diversas fases do processo de análise de dados, interações com bancos de dados serão necessárias. Bancos de dados relacionais, Data Warehouses, bancos de dados NoSQL, Linguagem SQL. Todas estas tecnologias estão diretamente ligadas ao trabalho do Cientista de Dados e pelo menos sua compreensão será um ponto que poderá fazer diferença.
O que é preciso para ser um cientista de dados?
Uma das tarefas mais importantes do cientista de dados é ser capaz de transmitir o que os dados querem dizer. Portanto, na rotina existirão os desafios mais técnicos, que estão relacionados a análises de diferentes https://leianoticias.com.br/ciencia-de-dados-ferramentas-habilidades-e-o-melhor-curso-para-voce/ fontes e formatos, bem como dados incompletos, imprecisos ou inconsistentes. Além dessas problemáticas, você também precisará sempre manter a ética e a privacidade dos dados – algo que por si só já é complexo.
A escassez de profissionais qualificados em ciência de dados leva a uma demanda crescente por especialistas nessa área. Empresas de diversos setores, como tecnologia, finanças, saúde, varejo e muitos outros, buscam talentos para extrair insights valiosos de seus dados. Antes de aplicar técnicas avançadas, o cientista de dados realiza uma análise exploratória para entender a distribuição dos dados, identificar outliers e visualizar padrões preliminares. Utilizando métodos estatísticos, ele consegue extrair informações significativas, como médias, desvios padrão e realiza testes de hipóteses quando necessário. A formação do cientista de dados combina Estatística e Ciência da Computação.
Conhecimento em linguagens de programação
Esse profissional é responsável por coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados, com o objetivo de identificar padrões, tendências e informações relevantes para o negócio. Além disso, ele também é responsável por desenvolver modelos e algoritmos que possibilitam a criação de soluções inteligentes e preditivas. O campo da ciência de dados tem ganhado cada vez mais destaque nos últimos anos, pois a quantidade de dados gerados diariamente tem aumentado exponencialmente.
